Question

我正在使用seaborn使用tsplot绘制一些数据，看起来不错。

我目前有8个不同的类别可用于我的＆＃34;条件＆＃34;由字段car_type指定的输入，我想知道我是否可以使用seaborn来调用tsplot来仅显示这些类别的子集。

所以我希望我能为每个＆＃34;条件＆＃34;提供一个csv数据。但是使用seaborn创建一个图表，只显示 A ， B ， C 或的tsplot B ， C 而不是显示所有可能的类别 A ， B ， C ， d ，电子，˚F，，ħ

我知道我可以为每次比较创建多个csv，但我希望我可以指定condition = [car_type=A，car_type=B]或类似的东西。

Answer 1

您不必创建另一个数据集，而只是查询您想要关注的元素，如下所示：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gammas = sns.load_dataset("gammas")    # Loading the gamma dataset
IPS = gammas.query("ROI == 'IPS'")     # Selecting subset of rows of ROI category 
AG = gammas.query("ROI == 'AG'")

f, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)

sns.tsplot(data=IPS, time="timepoint", unit="subject",
           condition="ROI", value="BOLD signal", ci=[68, 95], ax=ax[0])

sns.tsplot(data=AG, time="timepoint", unit="subject",
           condition="ROI", value="BOLD signal",ci=[68, 95], ax=ax[1])

Seaborn tsplot条件子集

1 个答案: