Question

我有一个问题，同时也有一个问题。我想用Keras制作一个图像分类器，使用Theano作为Backend和Sequential模型。

>>> keras.__version__
'2.0.1'  
>>> theano.__version__
'0.9.0'

我的输入形状：INPUT_SHAPE = (3, 28, 28) #depth, size, size

让我们来解决我的问题。如果我在Windows 7 32位上运行我的脚本，它会在下面给出错误：

ValueError: ('The specified size contains a dimension with value <= 0', (-1024, 512))

如果使用输入形状运行它：INPUT_SHAPE = (28, 28, 3) #size, size, depth
它在下面给出了我的错误：

ValueError: Error when checking model input: expected conv2d_1_input to have shape (None, 48, 48, 3) but got array with shape (1000, 3, 48, 48)

如果我在Elementary OS 64 Bit上运行代码，它运行时没有任何问题（INPUT_SHAPE = (3, 28, 28)）。

我的Windows keras.json文件是：

{
  "backend": "theano",
  "epsilon": 1e-07,
  "floatx": "float32",
  "image_dim_ordering": "tf"
}

所以，我的问题是：不同的操作系统之间是否有这么大的差异，或者我的错误在哪里？提醒一下，我对两个系统都使用了完全相同的代码。

Answer 1

如果您的问题仍未解决，请尝试使用： from keras import backend as K K.set_image_dim_ordering('th') 如果您希望使用theano后端并且必须使用通道首先配置图像尺寸排序，这将很有用。

Answer 2

您遇到的问题与预期的维度排序有关。

Tensorflow排序（tf）：预计形状为（size_lines，size_columns， channel ）
Theano排序（th）：预计形状为（频道，size_lines，size_columns）

如果您将keras.json文件中的订购行更改为“image_dim_ordering”：“th”，它应该可以使用。（我敢打赌，这就是你的小学操作系统keras.json中的内容。）

Answer 3

要切换到另一个后端，您可以更改位于以下位置的配置文件：

Linux：$HOME/.keras/keras.json
Windows：%USER_PROFILE%/.keras/keras.json

这是keras.json后端的theano文件：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "theano",
    "image_data_format": "channels_first"
}

这是keras.json后端的tensorflow文件：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_last"
}

这是文档https://keras.io/backend/关于image_data_format属性的说明：

image_data_format：string，"channels_last"或"channels_first"。   它指定Keras将遵循哪种数据格式。   （keras.backend.image_data_format()返回它。）

对于2D数据（例如   图片），"channels_last"假定(rows, cols, channels)   “channels_first”假定(channels, rows, cols)。

对于3D数据，   "channels_last"假设(conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3, channels)   虽然"channels_first"采用(channels, conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3)。

Keras输入形状ValueError

3 个答案: