我使用spark-stream来传输推文，而Cassandra则通过Unix时间戳保存它们。我分析正面，负面的句子并每天计算
问题： 处理来自不同时区的数据很困难。 GMT + 7的一天开始与GMT + 12的一天开始非常不同。
示例
（我很抱歉信息很难解释）
在UTC =＆gt;开始的日子是2017-03-21T16：50：00Z所以我可以算上一句话 在一天结束前7小时10分钟
但在某个时区（同一时间）=＆gt;开始日期是2017-03-21T23：53：00Z 所以我可以在一天结束前的7分钟内计算句子
我想我通过每个时区创建一个表来解决这个问题，我认为这不是最好的解决方案。
有更好的解决方案吗？