为什么要使用tensorflow gfile？ （用于文件I / O）

Question

Tensorflow代码使用与python内置方法不同的文件I / O方法。 根据{{​​3}}，它很有用

  

“没有线程锁定的文件I / O包装器”

我不确定它在什么场合有用以及什么时候不应该使用它。

有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

此评论：

  

没有线程锁定的文件I / O包装器

...对于TensorFlow的tf.gfile模块来说是一个特别无用的描述！

tf.gfile模块的主要作用是：

1. 提供接近Python的file个对象的API，和
2. 提供基于TensorFlow C++ FileSystem API的实现。

C ++ FileSystem API支持多种文件系统实施，包括本地文件，Google云端存储（使用gs://前缀）和HDFS（使用hdfs://前缀）。 TensorFlow将这些导出为tf.gfile，以便您可以使用这些实现来保存和加载检查点，编写TensorBoard日志以及访问培训数据（以及其他用途）。但是，如果您的所有文件都是本地文件，则可以毫无问题地使用常规Python文件API。