处理大型数据集

Question

我正在开发一个使用kinect设备捕捉人类情感的应用程序。因此，我为8个人和30个帧中的每个人拍摄了6个动作单位值。所以现在我有很多数据，我想根据这些数据识别情绪（注意每种情绪对每个动作单元都有不同的动作值）。

到目前为止，我开发了基于Visual Studio和SQL Server的应用程序。我想如果有人能建议我使用这些数据更好的方法并使用新的帧动作单位值来预测情感，那么我可以使用C＃和Visual Studio做得更好。

以下是我捕获的数据集的快照：

Answer 1

我理解目标，这是一个典型的分类任务。所以最初我们有一组有限的类（情绪）。我们想要的只是根据输入数据（动作单位值）找到类（情感）。 最明显的方法是创建artificial neural network，使用数据子集对其进行训练，然后使用其余部分进行测试。
您可以将任何神经网络库用于C＃，或者自己实现。
参见示例here 还有另一种涵盖here的分类算法，它不使用神经网络。