使用带有字符X对象的geom_bar（）时，X轴顺序错误

Question

考虑以下代码提供的条形图：

y<-rnorm(10)
x<-c('0~0.1','0.1~0.2','0.2~0.3','0.3~0.4','0.4~0.5','0.5~0.6','0.6~0.7','0.7~0.8','0.8~0.9','0.9~1')
data<-data.frame(x,y)
library('ggplot2')
ggplot(data=data,aes(x=x,y=y))+geom_bar(stat="identity",fill='light blue')

结果是这样的：

奇怪的是0~0.1位于X轴的末端，即使0~0.1位于data的第一行。

然而，当我将'0~0.1'更改为'0.0~0.1'时，我得到了正确的情节。

为什么会这样？是否有任何其他方法来预测x轴的顺序对应于初始数据顺序？

Answer 1

您将x变量创建为factor，并确保其中的级别正确排序。在此示例中，您创建了一个变量x，其级别的顺序正确。如果没有，则必须将正确排序的向量分配给levels中的x <- factor( x, levels = properly_ordered_vector )参数。

此外，确保在为因子变量分配级别时，proper_ordered_vector中没有重复值。一旦你这样设置，ggplot将根据级别的顺序处理xaxis标签的顺序。

set.seed(1L)
y<-rnorm(10)
x<- c('0~0.1','0.1~0.2','0.2~0.3','0.3~0.4','0.4~0.5','0.5~0.6','0.6~0.7','0.7~0.8','0.8~0.9','0.9~1')
x <- factor( x, levels = x )
data<-data.frame(x,y)
library('ggplot2')
ggplot(data=data,aes(x=x,y=y))+geom_bar(stat="identity",fill='light blue')

Answer 2

两者都不适合我。对我来说是最好的解决方案，类似Aaron所述。 x变量应该是“因子”（无论这意味着什么......），因此将其视为离散的，然后将x数据视为级别。不知道为什么要指定两次，但它有效。 例如：

mbar <- data.frame(klasse=c("<39", "40-60", "60-80", "80-100", ">100"), len=c(375, 57, 7, 0, 0))
p <- ggplot(data=mbar, aes(x=factor(klasse, levels=klasse), y=len)) + geom_bar(stat="identity")
p