Question

我有一个包含10列的pandas数据框，我希望为除1之外的所有列填充缺失值（假设该列称为test）。目前，如果我这样做：

df.fillna(df.median(), inplace=True)

它用中值替换所有列中的NA值，如何在不指定所有其他列的情况下排除特定列

Answer 1

您可以使用pd.DataFrame.drop帮助

df.drop('unwanted_column', 1).fillna(df.median())

或pd.Index.difference

df.loc[:, df.columns.difference(['unwanted_column'])].fillna(df.median())

或者只是

df.loc[:, df.columns != 'unwanted_column']

输入差异函数应作为数组传递（编辑）。

Answer 2

只需使用pandas的列索引选择您想要的任何列：

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 5, 2, np.nan, 3], 'B': [np.nan, 4, 3, 5, np.nan], 'C': [np.nan, 4, 3, 2, 1]})
>>> df
     A    B    C
0  NaN  NaN  NaN
1  5.0  4.0  4.0
2  2.0  3.0  3.0
3  NaN  5.0  2.0
4  3.0  NaN  1.0
>>> cols = ['A', 'B']
>>> df[cols] = df[cols].fillna(df[cols].median())
>>> df
     A    B    C
0  3.0  4.0  NaN
1  5.0  4.0  4.0
2  2.0  3.0  3.0
3  3.0  5.0  2.0
4  3.0  4.0  1.0

Answer 3

exports.dbWriteOnNewPost = functions.database.ref('/posts/{postid}').onWrite((change, context) => {
        const postUUID = context.params.postid;
        const postData = change.after.val();
        const communityUUID = postData.community;
        const authorUUID = postData.author;
        const postDate = postData.date;

        const promisePostByCommunity = admin.database().ref('/posts_by_community/' + communityUUID + '/' + postUUID).set(postDate);
        const promisePostByUser = admin.database().ref('/posts_by_user/' + authorUUID + '/' + postUUID).set(postDate);
        const promiseCommunityPostsCount = admin.database().ref('/communities/' + communityUUID + '/posts_count').transaction(
            (posts_value) => {
                return posts_value + 1;
            }
        );
        return Promise.all([promisePostByCommunity, promisePostByUser, promiseCommunityPostsCount]);
    });

这将用字符串“ NO”替换data_rnr ['CO BORROWER NAME']列下的“ NA”值。

替换除pandas dataframe中的一个列之外的所有列中的缺失值

3 个答案: