我正在处理非常混乱的开放式食物事实数据集。 它有很多列，每100g中有一些相应成分（如糖）的量（克）。根据概述（.describe（）），大多数列的最大值都超过100，这显然是不可能的。除了能量列以外，这都是正确的，因为能量不是以克为单位。
大多数列的最小值有时也为负。但是，此问题很容易解决：data = data[data >= 0]
我想知道如何消除所有条目（能量列除外）超过100的行。
我尝试过：data = data[data.drop(columns=['energy_100g']) <= 100]
但是也删除了能量列中的所有条目。
有人可以帮我吗？
我真的很感激！
答案 0 :(得分：1)
假设您要删除行，其中除var result = numbs4
.GroupBy(x =>x)
.OrderByDescending(g => g.Key)
.Skip(1)
.First() // That's the second group now
.ToList();
以外的 any 列的值>100。在这种情况下，可以使用pd.DataFrame.any创建布尔掩码：
energy_100g等效地，您可以使用data = data[~(data[data.columns.difference(['energy_100g'])] > 100).any(1)]
而不加取反和进行反向比较：
all在每种情况下，我们都使用data = data[(data[data.columns.difference(['energy_100g'])] <= 100).all(1)]
排除指定列以进行比较。