给定一个C ++向量（让我们说它是双倍的，让我们称之为unsorted），创建一个包含{{1的排序副本的新向量sorted的最高效方法是什么？ }}？
考虑以下天真的解决方案：
unsorted此解决方案包含两个步骤：
std::vector<double> sorted = unsorted;
std::sort(sorted.begin(), sorted.end());
。然而，在步骤1的初始副本中可能存在大量浪费的努力，特别是对于（例如）已经大部分排序的大型向量。
如果我手工编写这段代码，我可以将我的排序算法的第一遍与第1步结合起来，让第一遍读取unsorted向量中的值，同时编写它们，根据需要进行部分排序，进入unsorted。根据算法的不同，后续步骤可能只适用于sorted中的数据。
有没有办法用C ++标准库，Boost或第三方跨平台库做这样的事情？
重要的一点是确保sorted C ++向量的内存在排序开始之前不会被不必要地初始化为零。许多排序算法需要对sorted向量进行即时随机写入访问，因此使用sorted和reserve()对第一次传递不起作用，但push_back()会浪费时间初始化矢量。
编辑：由于答案和评论不一定明白为什么“天真的解决方案”效率低下，请考虑resize()数组实际上已按排序顺序排列的情况（或者只是需要一个交换来排序）。在这种情况下，无论排序算法如何，对于天真的解决方案，每个值都需要至少读取两次 - 一次是复制，一次是排序。但是，通过复制 - 排序解决方案，读取次数可能会减半，因此性能大约翻了一番。当使用比unsorted（可能是O（n）而不是O（n log n））更高性能的排序算法时，无论unsorted中的数据如何，都会出现类似的情况。
答案 0 :(得分：4)
标准库 - 故意 - 没有复制时排序功能，因为副本是O（n）而std::sort是O（n log n）。
因此，排序将完全支配任何更大的n值的成本。 （如果n很小，无论如何都不重要。）
答案 1 :(得分：1)
假设双精度矢量不包含NAN或无穷大等特殊数字，则双精度可以被视为64位符号+幅度整数，可以将其转换为最快的基数排序。这些“符号+幅度整数”需要转换为64位无符号整数。这些宏可用于转换来自符号+幅度的SM代表，无符号长整数（uint64_t）的ULL。假设为了使用这些宏而将双精度转换为unsigned long long类型：
#define SM2ULL(x) ((x)^(((~(x) >> 63)-1) | 0x8000000000000000ull))
#define ULL2SM(x) ((x)^((( (x) >> 63)-1) | 0x8000000000000000ull))
请注意，使用这些宏会将负零视为小于正零，但这通常不是问题。
由于基数排序需要初始读取传递来生成计数矩阵（然后将其转换为逻辑桶边界的起始或结束索引），那么在这种情况下，初始读取传递也将是一个复制传递生成计数矩阵。基数256种将使用大小为[8] [256]的矩阵，并且在复制之后，将执行8次基数排序。如果向量远大于高速缓存大小，则主导时间因子将是每个基数排序过程中的随机访问写入。