Question

我正在尝试将地理纬度和经度读入R.这些地理数据通常是数字值超过6位数。我试图用＆＃34; read_excel＆＃34;中的read_excel（）读取excel文件。 package和基础R中的read.csv，以及＆＃34; readr＆＃34;中的read_csv（）包。但是，上述功能都不能正确读取这些数据而不会丢失信息。所有这些函数无一例外地只能读取截断为4或5位的数字值。我也尝试使用＆＃34;选项（数字= 8）＆＃34;在读取数据之前指定默认数字，但它不起作用。在这里，我为＆＃34; readr＆＃34;中的read_csv（）函数创建了一个可重现的示例。包：

read_csv("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818", col_names = FALSE)

系统会自动截断5位数据：

# A tibble: 3 × 2
        X1       X2
     <dbl>    <dbl>
1 112.8397 35.50496
2 112.5840 37.85192
3 112.5827 37.86028

我已经检查了stackoverflow，似乎没有提出类似的问题。任何人都可以给我一个可行的答案，如何阅读这种形式的数据与信息丢失？谢谢。：）

Answer 1

这不是readr的问题。完整的数据仍在那里 - R只是没有显示出来。使用基础R read.csv()时会发生同样的事情：

library(tidyverse)
df.readr <- read_csv("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818", col_names = FALSE)

df.base <- read.csv(textConnection("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818"), header = FALSE)

# By default R shows 7 digits
getOption("digits")
#> [1] 7

# Both CSV files are truncated at 7 digits
df.readr
#> # A tibble: 3 × 2
#>         X1       X2
#>      <dbl>    <dbl>
#> 1 112.8397 35.50496
#> 2 112.5840 37.85192
#> 3 112.5827 37.86028
df.base
#>         V1       V2
#> 1 112.8397 35.50496
#> 2 112.5840 37.85192
#> 3 112.5827 37.86028

# Bumping up the digits shows more
options("digits" = 15)

df.readr
#> # A tibble: 3 × 2
#>            X1          X2
#>         <dbl>       <dbl>
#> 1 112.8397456 35.50496106
#> 2 112.5839840 37.85191940
#> 3 112.5826569 37.86028180
df.base
#>            V1          V2
#> 1 112.8397456 35.50496106
#> 2 112.5839840 37.85191940
#> 3 112.5826569 37.86028180

如何在R中使用read.csv，read_csv或read_excel读取数据时指定数值的数字

1 个答案: