在直方图中处理空白区域的数据

时间:2017-03-20 09:41:14

标签: python numpy

我有2个形状(1,N)阵列,它们是正确的提升和赤纬。该数据的散点图为enter image description here

正如您在左上角所看到的,此区域未收集数据,因此为空。

我想将此数据的直方图形成为调查数据聚类的方法。在我看来,那个空位(以及其他很多人喜欢它)会引起问题 - 当numpy.histogram2d在这个数据上绘制网格并开始计算单元格中的数据点时,它会看到落在空白处的单元格区域并确定那里没有数据;因此,细胞直方图值为零。这下拉了整个直方图的平均值。有一个明智的平均值很重要,因为我通过它们与平均值的标准偏差来识别聚类。

问题当然是那些单元格是空的,但是没有数据可以计算;理想情况下,应忽略这些细胞。

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