我的用例与this post非常相似，但我的数据并不是每个bin都是连续的。我尝试在同一时间段内创建多个数字，以显示超过18个月的活动（或缺乏活动）。我以为我使用df.groupby(df.date.month).count()方法获得了大奖，但由于我的数据不规则，每个数据集都会得到不同的区块。
我的问题是，我将如何创建某种具有固定箱（月，年）的主x轴，并针对这些箱绘制每个数据集。我想我错过了对熊猫或MPL的一些基本理解，我为我确定的愚蠢问题道歉。第一篇文章，轻松一点......
由于我无法发表评论，我将在此处进行编辑：
我用pd.period_range生成了18个月。我还有一个DataFrame，里面有几个月内的时间戳记。有些月份的观察结果为零。我如何有效地按月计算和绘制观察结果？
答案 0 :(得分：0)
您是否尝试过here建议？
您也可以尝试这种方法来手动定义bin边界
bins = [0, 30, 60, 90, 120]
labels = [1, 2, 3, 4]
df['new_bin'] = pd.cut(df['existing_value'], bins=bins, labels=labels)