我收到以下代码的以下错误:
import time
import datetime
from pyculiarity import detect_ts
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['date', 'money_spent'])
data = data[['date', 'money_spent']]
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data['date'] = (data['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
results = detect_ts(data, max_anoms=0.05, alpha=0.001, direction='both')
我的数据框有两列,如下所示:
date money_spent
2015-08-05 00:59:19 11.94
2015-10-29 18:23:04 5.76
2015-10-25 17:50:48 25.84
2015-09-05 17:39:43 68.89
要运行异常检测代码,请说明以下内容:
The input timestamp column must be a float or integer of the unix timestamp, not date
time columns, date strings or pd.TimeStamp columns.
所以,我尝试使用上面的代码执行相同的操作。 但是,我一直收到这个错误。
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'datetime'
我更新了熊猫,因为这是与其他类似的其他SO帖子中的一个解决方案。但我仍然不断收到这个错误。 任何帮助都感激不尽!谢谢!
答案 0 :(得分:2)
简单的小姜饼,请改用
df['other_date'] = df['date'].astype(np.int64) // 10**9