我的数据集包含以下值:
var1 var2
1234 abc
2345 bcs
5678 csd
1234 abc
1234 bcs
5678 csd
1234 bcs
1234 xyz
1234 abc
9101 zzz
我需要列var1中的每个唯一值来计算并显示var2中相应值的前3个频率计数,并获取输出,例如:
var1 var2 count
1234 abc 3
1234 bcs 2
1234 xyz 1
5678 csd 2
9101 zzz 1
最有效的方法是什么?
答案 0 :(得分:2)
您需要加入nlargest
df.groupby('var1').var2.apply(lambda x: x.value_counts().nlargest(3)) \
.reset_index(name='count').rename(columns={'level_1': 'var2'})
var1 var2 count
0 1234 abc 3
1 1234 bcs 2
2 1234 xyz 1
3 2345 bcs 1
4 5678 csd 2
5 9101 zzz 1
答案 1 :(得分:1)
df_a.groupby(['var1','var2'])['var2'].agg({'count':'count'}).reset_index()
答案 2 :(得分:0)
这有效:
df.groupby(['var1','var2']).count()