计算pandas中相应值的频率[python 3]

时间:2017-03-19 20:11:10

标签: python pandas count cumulative-frequency

我的数据集包含以下值:

var1  var2 
1234  abc
2345  bcs
5678  csd
1234  abc
1234  bcs
5678  csd
1234  bcs
1234  xyz
1234  abc
9101  zzz

我需要列var1中的每个唯一值来计算并显示var2中相应值的前3个频率计数,并获取输出,例如:

var1  var2  count
1234  abc   3
1234  bcs   2
1234  xyz   1
5678  csd   2
9101  zzz   1

最有效的方法是什么?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您需要加入nlargest

df.groupby('var1').var2.apply(lambda x: x.value_counts().nlargest(3)) \
    .reset_index(name='count').rename(columns={'level_1': 'var2'})

   var1 var2  count
0  1234  abc      3
1  1234  bcs      2
2  1234  xyz      1
3  2345  bcs      1
4  5678  csd      2
5  9101  zzz      1

答案 1 :(得分:1)

df_a.groupby(['var1','var2'])['var2'].agg({'count':'count'}).reset_index()

答案 2 :(得分:0)

这有效:

df.groupby(['var1','var2']).count()