假设我有一个类似
的枚举data T = A | B | C deriving (Enum)
和枚举值列表作为输入:
[B, C, C, A, C, A, C]
我正在寻找的是一个函数,给定此输入,返回每个元素在输入中出现的频率。输出的简单形式是频率列表(在这种情况下为[2, 1, 4]
),但这不是必需的。我目前的方法如下:
countEnum :: Enum a => [a] -> [a] -> [Word]
countEnum elems =
let f x = map (fromIntegral . fromEnum . (fromEnum x ==)) [0 .. length elems - 1]
in foldr (zipWith (+)) (replicate (length elems) 0) . map f
这很有效,但我发现至少有两个问题:
length
函数。有没有办法改善这个?
答案 0 :(得分:5)
通常比排序列表快一点是使用Map
,
enumFreq :: Enum a => [a] -> Map Int Word
enumFreq = foldl' (\mp e -> Map.insertWith' (+) (fromEnum e) 1 mp) Map.empty
你可以得到
Map.elems $ enumFreq list
(value,frequency)
[(toEnum i, f) | (i,f) <- Map.assocs $ enumFreq list]
如果您的类型位于Ord
,则可以跳过fromEnum
和toEnum
。
如果您有Ix
和Bounded
个实例且类型没有太多元素,
import Data.Array.Unboxed
enumFreq :: (Ix a, Bounded a) => [a] -> UArray a Word
enumFreq = accumArray (+) 0 (minBound,maxBound) . (`zip` repeat 1)
具有更好的渐近行为,使用更少的内存,并且对于相当短的列表已经更快。 (但这取决于列表中存在的大部分类型元素。)
答案 1 :(得分:4)
也许是这样的?
import Control.Arrow ((&&&))
import Data.Function (on)
import Data.List (groupBy, sortBy)
data T = A | B | C deriving Enum
countEnum :: Enum a => [a] -> [Int]
countEnum = map length . groupBy ((==) `on` snd) . sortBy (compare `on` snd) . map (id &&& fromEnum)
例如:
> countEnum [B, C, C, A, C, A, C]
[2,1,4]
如果您可以为Bounded
定义T
个实例,则可能会计算零次:
countEnum' :: (Bounded a, Enum a) => [a] -> [Int]
countEnum' = map pred . countEnum . (++ enumFromTo minBound maxBound)
> countEnum' [C, C, A, C, A, C]
[2,0,4]
答案 2 :(得分:2)
如果您有Ord
,则可以使用
import Control.List
import Control.Arrow
map (head &&& length) $ group $ sort elems