计算枚举值的频率

时间:2012-04-08 17:22:42

标签: haskell enums

假设我有一个类似

的枚举
data T = A | B | C deriving (Enum)

和枚举值列表作为输入:

[B, C, C, A, C, A, C]

我正在寻找的是一个函数,给定此输入,返回每个元素在输入中出现的频率。输出的简单形式是频率列表(在这种情况下为[2, 1, 4]),但这不是必需的。我目前的方法如下:

countEnum :: Enum a => [a] -> [a] -> [Word]

countEnum elems =
  let f x = map (fromIntegral . fromEnum . (fromEnum x ==)) [0 .. length elems - 1]
  in foldr (zipWith (+)) (replicate (length elems) 0) . map f

这很有效,但我发现至少有两个问题:

  1. 它使用length函数。
  2. 它要求调用者在第一个参数中指定所有可能的值。
  3. 有没有办法改善这个?

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

通常比排序列表快一点是使用Map

enumFreq :: Enum a => [a] -> Map Int Word
enumFreq = foldl' (\mp e -> Map.insertWith' (+) (fromEnum e) 1 mp) Map.empty

你可以得到

  • Map.elems $ enumFreq list
  • 的频率
  • (value,frequency)
  • [(toEnum i, f) | (i,f) <- Map.assocs $ enumFreq list]

如果您的类型位于Ord,则可以跳过fromEnumtoEnum

如果您有IxBounded个实例且类型没有太多元素,

import Data.Array.Unboxed

enumFreq :: (Ix a, Bounded a) => [a] -> UArray a Word
enumFreq = accumArray (+) 0 (minBound,maxBound) . (`zip` repeat 1)

具有更好的渐近行为,使用更少的内存,并且对于相当短的列表已经更快。 (但这取决于列表中存在的大部分类型元素。)

答案 1 :(得分:4)

也许是这样的?

import Control.Arrow ((&&&))
import Data.Function (on)
import Data.List (groupBy, sortBy)

data T = A | B | C deriving Enum

countEnum :: Enum a => [a] -> [Int]
countEnum = map length . groupBy ((==) `on` snd) . sortBy (compare `on` snd) . map (id &&& fromEnum)

例如:

> countEnum [B, C, C, A, C, A, C]
[2,1,4]

如果您可以为Bounded定义T个实例,则可能会计算零次:

countEnum' :: (Bounded a, Enum a) => [a] -> [Int]
countEnum' = map pred . countEnum . (++ enumFromTo minBound maxBound)

> countEnum' [C, C, A, C, A, C]
[2,0,4]

答案 2 :(得分:2)

如果您有Ord,则可以使用

进行键值对
import Control.List
import Control.Arrow

map (head &&& length) $ group $ sort elems