Question

我只是进行汇编语言编程才发现我的代码没有用。我浏览了代码，发现了我对Endianess的理解问题。

我的系统是Little Endian，我的代码如下：

lbDest:
            .byte 0x0000
            .byte 0x0000
            .word 0x0000
            .word 0x0000

以上是我应该将值复制到的目的地，以下是要复制的来源，

lbSrc:

        .byte 0x00
        .byte 0x00
        .long 0x00000001
        .long 0x00

我将值从Source复制到Destination的代码如下：

       movw $lbSrc, %si
       movw $lbDest, %di
lbTempLoop:

        addw $0x02, %si
        addw $0x02, %di
        movw (%si), %ax
        movw %ax, (%di)
        loop lbTempLoop

概念

这个概念就是这样，从.long复制lbSrc值并将其放在两个单词.word中，然后再取出单词，我应该能够得到相同的值在.long。

注意：以上代码是在16位环境中运行的，因此`movl`之类的说明不适合。

操作系统：Ubuntu

汇编程序：GNU AS

Endianess：Little Endian

由于

Answer 1

循环的两次迭代将产生以下结果：

import numpy as np
import pandas as pd 

def call_price ( precio, strike, time, volat):
    r = 0.02  # riskless short rate
    I = 100000  # number of simulations
    z = np.random.standard_normal(I)  # pseudorandom numbers
    ST = precio * np.exp((r - 0.5 * volat ** 2) * time + volat * np.sqrt(time) * z)
    hT = np.maximum(ST - strike, 0)  # inner values at maturity
    C0 = np.exp(-r * time) * np.sum(hT) / I  # Monte Carlo estimator
    return (C0)

precios = [2300,2400,2500,2600,2700,2800]

for i in range(6):
    precio_call = call_price(precios[i],2400,0.333,0.09) 
    spread = precios[i] - precio_call
    print(spread)
    #df = pd.DataFrame(spread)   #it doesn't work

进一步的迭代将开始覆盖未在此处定义的目标中的内存！

lbDest:
    .byte 0x0000
    .byte 0x0000
    .word 0x0000     This will recieve a value of 1 (low word of the long)
    .word 0x0000     This will recieve a value of 0 (high word of the long)

内存复制操作如何依赖于Endianess？

注意：以上代码是在16位环境中运行的，因此`movl`之类的说明不适合。

1 个答案:

内存复制操作如何依赖于Endianess？

注意：以上代码是在16位环境中运行的，因此movl之类的说明不适合。

1 个答案:

注意：以上代码是在16位环境中运行的，因此`movl`之类的说明不适合。