同一物体有不同的照片。这些图片是从不同角度拍摄的，所以虽然图片上的物体是相同的，但图片本身可能会有很大不同。
是否有一个示例或准备使用深度学习模型，它将为同一对象的不同图片生成相似/近似向量？ （看起来人脸检测的工作方式有点类似......）
答案 0 :(得分：2)
您正在寻找的是一个连体网络，您可以通过同一网络传递2张图像，并尝试最大化不同图像之间的距离，并在相似图像之间将其最小化。另一个变体使用三个图像而不是两个图像，其中一个作为锚点，另外两个图像属于同一类别，而另一个属于不同的类别，您尝试最小化和最大化距锚点的距离。实现此目的的损失函数是对比损失函数。看here实施对比损失。您可以在这样的设置中使用任何标准架构，我个人认为VGG-16易于调整和简单。
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