Question

我正在寻找一种“回顾性地”调试python异常的方法。基本上如果我的程序引发了一个未处理的异常，我希望它能够保存程序状态，以便我可以稍后再调试问题。

我已经看了一下pdb文档，看起来你可以这样做，但前提是你可以在异常时与程序进行交互。这对我不起作用，因为程序将在后台运行（没有控制终端）。

我的第一个（注定要死的！）方法是在程序的最高级别放置一个try / except块，在except块中从当前异常中提取traceback对象并使用pickle将其写入磁盘。我打算然后编写一个单独的程序来解开对象并使用pdb.post_mortem来调试崩溃的程序。但追溯对象不是可选择的，但我不希望它仍然可以工作，因为它不会挽救整个程序状态。

Answer 1

据我所知，没有办法做你所要求的。也就是说，听起来你可能正在寻找一个远程调试器。有几种选择：

rconsole - 这不是一个真正的调试器，但它允许您在另一个进程中获得交互式提示。这对于调试目的很有用。我没试过这个，但看起来相对简单。
rpdb2's embedded debugger - 这使您可以启动调试器，然后从另一个shell连接到它。

Answer 2

你可以做的是使用twisted.python并将回溯写入文件，它会为你提供一个精确的回溯，包括异常

Answer 3

嗯，据我所知，这个问题没有简单的解决办法。您可能想尝试这种方法：How do I find what is using memory in a Python process in a production system?

Answer 4

您可以在顶层创建一个完全独立的执行环境：

myEnv = {}
myEnv.update(globals)

然后在该执行环境中执行您的代码。如果发生异常，则会有traceback（堆栈）和所有全局变量，因此您可以很好地重建程序状态。

Answer 5

在捕获异常时，在堆栈展开之前，状态可供检查模块检查：http://docs.python.org/2/library/inspect.html

通常，您将在traceback对象上使用inspect.getinnerframes。每个堆栈帧中的局部变量都以.f_locals形式提供，因此您可以看到它们是什么。

困难的部分是正确地序列化所有这些：根据您在本地范围内的类型，您可能或可能无法腌制它们，将它们转储到JSON，或其他任何东西。

Answer 6

我希望这有帮助（它帮助了我）：

import logging, traceback
_logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    something_bad()
except Exception as error:
    _logger.exception("Oh no!") # Logs original traceback
    store_exception_somewhere(error)

此外，in Python 3 there are a few new options例如raise new_exc from original_exc或raise OtherException(...).with_traceback(tb)。

我怎样才能追溯调试python异常

6 个答案: