Question

我有一个包含多个列（功能）的数据框。

>>> print(df)

   col1  col2
a     1     1
b     2     2
c     3     3
d     3     2

我想计算其中一个的模式。这就是：

>>> print(df['col1'].mode())

0    3
dtype: int64

我想输出值3。如果您认为以下非常相似的代码有效，那么这种行为很奇怪：

>>> print(df['col1'].mean())

2.25

所以有两个问题：为什么会这样？如何获得平均值的纯模式值？

Answer 1

因为Series.mode()可以返回多个值：

考虑以下DF：

In [77]: df
Out[77]:
   col1  col2
a     1     1
b     2     2
c     3     3
d     3     2
e     2     3

In [78]: df['col1'].mode()
Out[78]:
0    2
1    3
dtype: int64

来自docstring：

如果没有任何事情发生至少2次，则为空。 始终返回系列即使只有一个值。

如果您想选择第一个值：

In [83]: df['col1'].mode().iloc[0]
Out[83]: 2

In [84]: df['col1'].mode()[0]
Out[84]: 2

pandas Dataframe

1 个答案: