Question

我有三个包含数据的txt文件，4列数字。我需要将它们加载到一个数据框（dimension [3，n]，其中n是列的长度）.Becouse我只需要每个文件中的一列我决定使用Series.from_csv（）函数，但我无法理解输出。我写了这段代码：

names = glob.glob("*.txt")
for i in names:
    rank = pd.Series.from_csv(i,sep=" ",index_col = 3)
    print rank

这打印了我的一列数据（这很好），但也有一列用这样的零填充：

0.039157    0
0.039001    0
0.038524    0
0.038579    0
0.038385    0

当我使用

时，我发现更多的眩晕

rank = pd.Series.from_csv(i,sep=" ",index_col = 3).values

我明白了：

[0 0 0 ..., 0 0 0]
[0 0 0 ..., 0 0 0]
[0 0 0 ..., 0 0 0]

所以它的意思是这个零是从文件读取的值？那么之前的第一列是什么？我尝试了很多方法，但我没理解这一点。

Answer 1

我认为您可以使用更常见的read_csv与delim_whitespace=True和usecols过滤列，首先将所有DataFrames附加到list dfs然后使用concat：

dfs = []
names = glob.glob("*.txt")
for i in names:
    rank = pd.read_csv(i,delim_whitespace=True,usecols=[3])
    print rank
    dfs.append(rank)

df = pd.concat(dfs, axis=1)

或sep='\s+' - 分隔符是任意空格：

dfs = []
names = glob.glob("*.txt")
for i in names:
    rank = pd.read_csv(i,sep='\s+',usecols=[3])
    print rank
    dfs.append(rank)

df = pd.concat(dfs, axis=1)

您也可以使用list comprehension：

files = glob.glob("*.txt")
dfs = [pd.read_csv(fp, delim_whitespace=True,usecols=[3]) for fp in files]
df = pd.concat(dfs, axis=1)

不明白Pandas.Series.from_csv（）的输出

1 个答案: