我想构建一个应用程序来帮助人们学习如何编写汉字。
GitHub上有一个名为Make Me A Hanzi的项目，它有一个SVG字符数据库，我已经处理过这个项目来制作笔画路径（基本上是受到http://chanind.github.io/hanzi-writer/启发的中位数）。例如：https://github.com/skishore/makemeahanzi/blob/master/svgs/20070.svg（单词“shu”，表示“book”）。对于某些背景，编写中文/日文字符（https://en.wikipedia.org/wiki/Stroke_order）的笔划顺序正确。
我想要做的是构建一个应用程序来帮助人们学习如何编写中文。我想向用户呈现一个空白画布，然后让他们逐个笔划地写字符（想象它就像一个flashcard应用程序）。对于每个笔划，我想将它与SVG中的规范笔划相匹配以获得相似性，这是我不确定如何继续的地方。重要的是，在这个应用程序中，软件将知道它希望用户写的字符 - 所以我不是试图将他们的写作与任意字符匹配，而是与特定字符匹配。
我已经读过关于Fréchet距离（https://en.wikipedia.org/wiki/Fr%C3%A9chet_distance），但是这似乎没有捕捉到曲线的方向性 - 一个波浪线和一个直线光将具有较低的Fréchet距离但可能会偏离相当多。另外，在书面的中文小变体中，如钩子（注意上面SVG字符右下角的钩子）很重要，所以我想要一个能够捕获这个的距离度量。同样，不太重要的是曲线的相对位置 - 所以如果他们写相同的角色但是向下和向左或向下，或者太小，我希望它是一个匹配。
所以我的问题是 - 对于这个笔划识别问题，什么是衡量两条曲线之间相似性的好指标/方法（曲线是一个（x，y）点的有序列表）？
