我正在尝试模拟一场比赛,在每轮比赛中,在13场比赛中随机选出两名球员,他们的Elo rating(相对技能水平的衡量标准)会得到更新。每个玩家都有一个真正的潜在技能等级true.rating
,在比赛期间,我在每轮回合后存储他们的评分我正在尝试更新current.ratings
并将每次迭代存储在ratings.matrix
中。这是我的代码,用R markdown编写
true.ratings <- seq(from = -2, to = 2, length.out = 13)
current.ratings <- seq(from = -2, to = 2, length.out = 13)
ratings.matrix <- matrix(nrow = 13, ncol = 10000)
i.wins <- function(i, j, p) {
i.wins <- rbinom(1, 1, p)
return(i.wins)
}
update <- function (K, i, j) {
R.i <- true.ratings[i]
R.j <- true.ratings[j]
probability_i.wins <- 1/(1 + exp(R.j - R.i))
probability_j.wins <- 1 - probability_i.wins
winner.is.i <- as.logical(i.wins(i, j, probability_i.wins))
if (winner.is.i) {
replace(current.ratings, i , current.ratings[i] + K*(1-probability_i.wins))
replace(current.ratings, j, current.ratings[j] -K*probability_j.wins)
}
if (!winner.is.i) {
current.ratings[i] <- current.ratings[i] -K*probability_i.wins
current.ratings[j] <- current.ratings[j] + K*(1-probability_j.wins)
}
return(current.ratings)
}
match <- function(K) {
ij <- sample(1:13, 2, replace = F)
i <- ij[1]
j <- ij[2]
return(update(K, i, j))
}
tournament <- function(K) {
current.ratings <- match(K)
for (j in 1:10000) {
ratings.matrix[, j] <- match(K)
}
return(ratings.matrix)
}
ratings.matrix <- tournament(K = 0.01)
评分方法在每轮结束后更新,玩家i
和玩家j
在播放该匹配后的当前评分。但是,当两个不同的玩家在下一轮中玩时,当前玩家i和j的等级将返回到原始true.rating
值。我怀疑这与我没有正确更新我的current.rating
矩阵向量有关。
这是我的第一个堆栈溢出帖子,我也是R的新手。欢迎任何其他关于我如何改进的反馈:)
答案 0 :(得分:1)
R努力成为一种函数式语言,这意味着函数影响父环境中事物的唯一方法是通过返回值。如果要更改属于函数外部某些环境的值,则需要以R方式执行。
常用方法:
返回$ sudo passwd username
并在顶层明确覆盖它。换句话说,您的函数current.ratings
需要返回包含tournament()
以及current.ratings
的列表,然后您需要在顶级环境中明确覆盖这两个变量(在您的函数调用)。
您需要将环境本身作为参数传递给函数。这是R通过引用传递的方式。例如
ratings.matrix
请注意,在你的情况下你也可以使用厌恶的tournament <- function(K, myenv){
myenv$current.ratings <- match(K)
for (j in 1:10000) {
ratings.matrix[, j] <- match(K)
}
return(ratings.matrix)
}
ratings.matrix <- tournament(K = 0.01, myenv=environment())
超级对齐操作符,但我没有提到它是一个实际的解决方案,因为我不想被任何腐烂的西红柿击中。