我需要找到第一个元素大于last的子列表的最大长度。
如果原始列表的第一个元素大于last,那么我只返回列表的长度。如果不是,我必须找到最大长度和第一个元素大于最后一个的列表子列表。
我编写了用于查找所有子列表和检查条件的编码。我的代码需要更多时间才能将更大的列表转换为子列表。我需要更有效地更改此代码。我认为获取子列表组合的方法需要更多时间。谁能为我提供有效的方式?
from itertools import combinations
def combos_with_exclusion(lst,length):
d=0
for combo in combinations((e for e in lst),length):
#yield list(combo)
#print (list(combo))
sublist=list(combo)
#print(sublist[0])
le=len(sublist)
if(sublist[0]>sublist[le-1]):
d=len(sublist)
if(d!=0):
break
return d
答案 0 :(得分:2)
这是一个非常直接的解决方案。它应该比你的解决方案快得多:
l = [1, 21, 34, 55, 2, 12, 43, 54, 43]
n = len(l)
max_len = 1
max_list = l[0]
for i, x in enumerate(l):
for j in range(i + max_len, n):
y = l[j]
if x > y:
max_len = j - i + 1
max_list = l[i:j + 1]
print(max_len)
# 6
print(max_list)
# [55, 2, 12, 43, 54, 43]
答案 1 :(得分:2)
您不必先计算所有组合。
从整个列表开始。然后尝试所有长度为“list_length - 1”的子列表,然后是所有长度为“list_length - 2”的子列表,依此类推。
只要您获得满足要求的列表,就可以摆脱循环。无需尝试更短的列表。
def max_length(input_list):
input_length = len(input_list)
for i in range(input_length):
for j in range(i + 1):
if input_list[j] > input_list[input_length - i - 1 + j]:
# return length
return input_length - i
# or return sublist, I'm not sure what you want
return input_list[j: input_length - i + j]
print(max_length([1,5,7,8,9,6,4,2,3,5,7,8,6,2]))
答案 2 :(得分:1)
如果我没有误解你的意思,我试着写一些代码,这可能会有所帮助:
l1=[1,21,34,55,2,12,43,54,43]
l2=list(reversed(l1))
r=[]
for i in l1:
for j in l2:
if i>j:
sublist=l1[l1.index(i):len(l1)-l2.index(j)]
if sublist:
r.append(sublist)
break
print(r)
print(max([len(i) for i in r]))
输出继电器:
[[21, 34, 55, 2, 12], [34, 55, 2, 12], [55, 2, 12, 43, 54, 43], [54, 43]]
6
如果我错过了什么,请告诉我改进它。谢谢。
答案 3 :(得分:1)
你使用列表推导:
l=[1,21,34,55,2,12,43,54,43]
lst = [l[i:e+i+1] for i in range(len(l)) \
for e, x in enumerate(l[i:]) \
if x < l[i]]
print(max(lst, key=len))
#[55, 2, 12, 43, 54, 43]