一个棘手的图解决张量流

Question

如下所示，我构建了一个包含两个大变量和两个输入占位符的图形。 每次，我都想使用变量的当前值（部分值）和输入占位符来计算delta值。然后使用scatter_add将delta值更新为变量。

问题：两个计算路径不一样，需要更多计算。张量流解决引擎似乎更喜欢随机路径之一 - 它解决了路径之一，然后是另一路径。例如，tf可以先更新变量0，然后使用这个新变量0来解决另一个路径（更新变量1）。这不是我的需要。

所以，任何想法？

张量流图：

Answer 1

我找到了解决方案。使用tf.control_dependencies（）可以解决这个问题。 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/control_dependencies