我有一个使用R语言的代码，我想总结所有数据框（df $ number是未列出的结果＆＃39; res＆＃39;）
总结果= [1] 1 3 5 7 9 20 31 42
IB_i_times我使用的是IB_000_times，但摘要的结果是＆＃39; 155＆＃39;这不是正确的答案，因为正确的答案是＆＃39; 118＆＃39;
用什么代码来总结＆＃39;总计＆＃39;
谢谢你。答案 0 :(得分：0)
我运行了你的代码，我认为你可能会对你想要总结的东西感到困惑。
您setdiff包含值1 3 5 7 9 20 31 42，其总和为118。
所以，如果你做sum(setdiff(1:50, as.numeric(names(total))))，你将得到你正在寻找的118。
您的total变量与此不同。让我解释一下你在做什么以及我认为你应该做些什么。
您的代码：total <- table(df$number)[as.numeric(names(table(df$number)))<=50]]
当您table()时，您会从向量中获取每个唯一值，以及此数字在向量上显示的次数。
当您获得此表的names()时，您会将这些唯一值视为character，这就是您设置as.numeric的原因。
但是函数unique()为你完成这项工作，他从向量中提取唯一值。
以下是您可以执行的操作：total <- unique(df$number[which(df$number <= 50)])
which()获取值＆lt; = 50的ID，并且唯一提取这些ID的唯一值。
最后：sum(setdiff(1:50, total))将1到50之间的所有值都加到total向量中。
在我看来，sum(setdiff(total, 1:50))更直观。