如何使用索引迭代数据帧行

Question

我希望在python中对数据帧的索引应用循环， 我的循环就像 对于DataFrame中的索引：  如果索引＆lt; = 10     index = index + 1  返回行（索引）

Answer 1

使用DataFrame.iterrows()：

for row, srs in pd.DataFrame({'a': [1,2], 'b': [3,4]}).iterrows():
    ...do something...

Answer 2

试试这个：

for index, row in df.iterrows():
    if index <=10:
        print row

这将打印前10行

Answer 3

1. 如果需要任何条件，我们必须获取索引列表

2. 我们可以获取系列列表中的行

   对于索引中的i：     l1 =列表（范围（i-10，i + 2））     all_index.extend（l1）

   all_index = list（set（all_index））

   all_series = []

   获取系列列表

   对于all_index中的

   ：     a = df.iloc [i，：]     all_series = all_series.extend（a）