DataFrame使用索引获取行

Question

我试图找到一种方法，使用与使用data_file.iterrows（）具有相同结果的索引获取数据帧的行。我尝试了以下代码，但它们并不是一致的。有没有办法做到这一点？ 谢谢！

for row in data_file.iterrows():
    print(row == data_file.iloc[0])
    print(row)
    print(data_file.iloc[0])
    break

Answer 1

相应的系列值在index1上，这有帮助吗？

文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.iterrows.html

  

DataFrame.iterrows（）[源]

     

将DataFrame行迭代为（index， Series ）对。

print(row[1] == data_file.iloc[0])

另一种解决方案：

for ind, row in data_file.iterrows():

Answer 2

因为iterrows返回一个元组，该元组由行的索引和行本身组成，并且iloc该行。

print(type(row))
<class 'tuple'>
print(type(pl0.iloc[0]))  
<class 'pandas.core.series.Series'>
print(type(row[1]))
<class 'pandas.core.series.Series'>

您可以使用python的功能来解包元组：

for index, row in data_file.iterrows():

为什么你不直接使用iloc？建议不要使用iterrows，因为它会对性能产生负面影响。