Question

我现在正在进行NLP项目，我需要使用带有python的Stanford Open信息提取工具（如果可能，请使用nltk）。我找到了a python wrapper

但它的文档记录很差，并没有为Stanford Open IE提供完整的功能界面。有什么建议吗？

Answer 1

一种方法是使用输出OpenIE三元组的CoreNLP Server（参见例如corenlp.run）。在other libraries中，斯坦福的Stanza库是用Python编写的，可以调用服务器实例来获取注释。确保包含所有必需的注释器：tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,natlog,openie。

Answer 2

我刚用pycorenlp和corenlp

找到了另一种方法

nlp = StanfordCoreNLP(<<url_to_your_server>>)
text = "'the quick brown fox jumps over the lazy dog.'"
output = nlp.annotate(text, properties={
    'annotators': 'tokenize, ssplit, pos, depparse, parse, openie',
    'outputFormat': 'json'
    })

可以通过

获得的键找到属性

print(output['sentences'][0].keys)

如何使用nltk的Stanford Open IE

2 个答案: