python numpy：如何识别数组中数量最少的列或行

Question

我希望得到一个采用二维numpy数组的代码，并返回每列或每行中1的比例除以具有最小比例的列或行。 这就是我到目前为止所做的：

if axis==1:
    m=np.array((a==1).sum(1)/ # something here )
else:
    m=np.array((a==1).sum(0)/ #something here )

Answer 1

假设您沿轴axis（0或1）工作。首先查找1的行数/列数：

counts = (arr==1).sum(axis=axis)

您现在可以找到最小计数的索引，从计数列表中选择适当的计数，并按其划分所有其他计数：

counts / counts[counts.argmin()]

请记住，最小的计数可以是0.