Google Speech API速度更快，采样率更高

Question

我正在使用Google Cloud Speech API Python库从视频文件中提取文字。在之前的步骤中，视频文件将转换为flac audiofile。

sample_rate = 48000 
client = speech.Client()
cmd = "ffmpeg -i {} -vn -ac 1 -ar {} {}".format(mpg_file, sample_rate, flac_file)
subprocess.run(cmd)
with open(flac_file, 'rb') as f:
    audio = client.sample(f.read(), sample_rate=sample_rate, encoding='FLAC')
audio.sync_recognize()

为了减少函数sync_recognize()所花费的时间，我设置了sample_rate = 16000。我的想法是，与Web-API的通信和音频文件的处理应该更快，因为文件大小更小，要处理的数据量更少，信息密度更低。

对于此过程的重复运行时测量，使用相同的文件列表，采样率为16kHz和48kHz，产生：

16kHz: 26.16s per call
48kHz: 17.68s per call

我期待相反的结果。我的想法错了吗？你对此有解释吗？