我想在不同角度检测脸部。现在我的代码检测到面部,如果面部正好在相机前面。但我想在不同角度检测面部。我怎么能这样做..请帮助我。
我的代码如下: 的 detector.py
import cv2
import numpy as np
faceDetect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml');
cam=cv2.VideoCapture(0);
rec=cv2.createLBPHFaceRecognizer();
rec.load("recognizer/trainningData.yml")
id=0
font=cv2.cv.InitFont(cv2.cv.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,2,1,0,2)
while(True):
ret,img=cam.read();
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=faceDetect.detectMultiScale(gray, 1.3,5);
for(x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h), (0,0,255),2)
id,conf=rec.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
if(id==1):
id="Aftab Ahmed"
elif (id==2):
id="Ahmed"
cv2.cv.PutText(cv2.cv.fromarray(img),str(id),(x,y+h),font,255);
cv2.imshow("Face", img);
if(cv2.waitKey(1)==ord('q')):
break;
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()
答案 0 :(得分:0)
为了检测面部的非正面部分,您必须使用不同的分类器。对于正面检测,您使用了 haarcascade_frontalface_default.xml 文件。面部的侧面部分通常称为轮廓。
要检测非正面部分,可以使用不同的xml
文件,即 lbpcascade_profileface.xml 。您可以在THIS GITHUB PAGE
.xml
文件
使用xml
检测个人资料。