mongodb过滤经度,纬度和特定距离的文档

时间:2017-03-16 05:56:28

标签: node.js mongodb express mongoose mongoose-schema

我的架构设计:

var LocationSchema = new Schema({
  area: String,
  loc: [
    type: [Number],  // [<longitude>, <latitude>]
    index: '2d'      // create the geospatial index
    ]

});

module.exports = mongoose.model('Location', LocationSchema);

数据存储方式如此mongodb

{
    "_id": {
        "$oid": "58c2796d734d1d46588666c6"
    },
    "area": "madiwla",
    "loc": [
        12.9226,
        77.6174
    ]
}
{
    "_id": {
        "$oid": "58c27989734d1d4658866705"
    },
    "area": "majestic",
    "loc": [
        12.9767,
        77.5713
    ]
}

{
    "_id": {
        "$oid": "58ca1e21734d1d2ca8566f3c"
    },
    "area": "shanthi nagar",
    "loc": [
        12.8486,
        77.6837
    ]
}

之后我完成了

db.locations.ensureIndex({loc:"2d"})

现在我想在2公里或5米范围内过滤数据 我厌倦了这个查询,但每次evry次查询都返回所有文件

我跑了1km最大距离查询

db.locations.find({ loc : { $near : [12.9592,77.6974] , $maxDistance : 100/111.12 } } )

我给了marathahalli纬度和经度

marathahalli到madiwala距离: - 13.4 km

marathahalli到雄伟的距离: - 20.4公里

marathahalli到shanthi nagar距离: - 23.4 km

但为什么我的查询会返回所有documnents。我的代码中有任何错误请帮助我吗?

我也尝试了这个但是出错了

db.locations.find({ loc : {
  $near: {
     $geometry: {
          loc: [12.9592,77.6974]
     },
     $maxDistance:0,
     $minDistance:250
  }
} } )

Error: error: {
        "waitedMS" : NumberLong(0),
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "invalid point in geo near query $geometry argument: { loc: [
 12.9592, 77.6974 ] }  Point must be an array or object",
        "code" : 2
}

我曾尝试过mongoshell,但我没有得到任何东西

db.locations.createIndex({loc:"2dsphere"})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 3,
        "numIndexesAfter" : 3,
        "note" : "all indexes already exist",
        "ok" : 1
}
rs-ds161028:PRIMARY> db.locations.aggregate([ {$geoNear: { near :{type
 "Point", coordinates:[77.6974,12.9591]}, distanceField: "distance", spherical:
true } } ])

{ "_id" : ObjectId("58c27989734d1d4658866705"), "area" : "majestic", "loc" : [
2.9767, 77.5713 ], "distance" : 8017976.609884486 }
{ "_id" : ObjectId("58c2796d734d1d46588666c6"), "area" : "madiwla", "loc" : [ 1
.9226, 77.6174 ], "distance" : 8021105.860532911 }
{ "_id" : ObjectId("58ca1e21734d1d2ca8566f3c"), "area" : "shanthi nagar", "loc"
: [ 12.8486, 77.6837 ], "distance" : 8025509.538529409 }

rs-ds161028:PRIMARY>  db.locations.find({ loc:{ $near:{ $geometry: {ty
e: "Point" , coordinates:[77.6974,12.9591] }, $maxDistance:10000 }}})
rs-ds161028:PRIMARY>

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

在开始之前我会加两点 -

  1. 使用mongo时,请始终以[long。,lat。]方式插入位置
  2. 请指定要插入的几何体类型。有关类型的更多信息,请参阅mongoDB documentation
  3. 来到您的查询,我添加了三点作为您的问题,我的数据如下所示 -

    > db.test.find()
    { "_id" : "madiwala", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6174, 12.9226 ] }
    { "_id" : "Majestic", "type" : "Point", "loc" : [ 77.5712, 12.9766 ] }
    { "_id" : "ShanthiNgr", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6836, 12.8486 ] }
    

    我给出了类型:“Point”,因为这是在mongo中使用球形类型位置的保留键。此外,我已经为位置添加了[long,lat]。 后来我在loc字段上添加了一个2dSphere索引。

    db.test.createIndex({loc:"2dsphere"})
    

    然后我执行以下查询以了解与Marathahalli的距离[77.6974,12 0.9591] -

    > db.test.aggregate([ {$geoNear: { near :{type: "Point", coordinates:[77.6974,12
    .9591]}, distanceField: "distance", spherical: true } } ])
    { "_id" : "madiwala", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6174, 12.9226 ], "distance": 9583.305405402776 }
    { "_id" : "ShanthiNgr", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6836, 12.8486 ], "distance" : 12391.53898270671 }
    { "_id" : "Majestic", "type" : "Point", "loc" : [ 77.5712, 12.9766 ], "distance": 13828.057829128267 }
    

    以上查询仅用于测试目的以了解距离。它以米为单位记录距离,因此我可以轻松将其转换为公里。

    现在我确实运行了以下查询,以便在10公里内找到Marathahalli的位置。距离,我得到了我想要的结果 -

    > db.test.find({ loc:{ $near:{ $geometry: {type: "Point" , coordinates:[77.6974,12.9591] }, $maxDistance:10000 }}})
    { "_id" : "madiwala", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6174, 12.9226 ] }
    

    我发现你尝试的方法几乎没有问题 -

    • 地点必须以[long,lat]方式提供。
    • type:必须给出使用点类型位置的“Point”。它是保留关键字。
    • 距离将以米为单位。在少数几个地方,它在Mongo也是以弧度为单位。有关弧度距离的更多信息,请参阅this mongoDB doc。

    希望它能帮助你......祝你有个美好的一天...... :)。