情节需要什么数据？ [R

Question

我希望在图表/图表中显示3个不同化妆品品牌之间的客户关系及其12个月的总支出。但我不确定我是否把所有栏目都弄好了，因为我从来没有制作过这种类型的情节，所以请求帮助。

计划在R中绘图。

我想我在问什么是正确的专栏和我应该做的情节类型？

我到目前为止的列是：

CUSTOMER_ID，Brand_Name_Column，12MONTH_SALES

谢谢！

Answer 1

如果给出绘图函数1参数，它将构成一维条形图。

如果给出绘图函数2的值（必须是数值），它将给出一个标准的水平轴与垂直轴的代数图。

如果你给绘图功能3个值（2个数字，一个因子，那么你可以绘制点，但颜色外套标记它们）然后你让标签对用户显而易见。

使用R的内置数据集＆＃34; Orange＆＃34;，您可以制作如下图：

> View(Orange)
> summary(Orange)

  

情节（橙色$年龄，橙色$周长，col =彩虹（5）[橙色$树]，pch = 16，主要=＆＃34;通过周长关联树龄＃34;，网格（nx = 25， ny = 25））   传说（＆＃34; topleft＆＃34;，title =＆＃34;橘子树＆＃34;，填充=彩虹（5），等级（橙色$ Tree））

注意：彩虹（5）？为什么5？因为列树有1-5个因子。由于你有3个不同的化妆品品牌，你应该做彩虹（3）。

如果它有效，这就是你得到一个线性回归线的方法。您必须使用线性模型（lm）函数：

> model <- lm(Orange$circumference ~ Orange$age)
> summary(model)
> abline(model) 

您还可以在网格库中使用xyplot。

> library(xyplot)
> xyplot(circumference ~ age| Tree, data = Orange, type = c("p", "g", "r"), main = "Plots of Orange Age vs Circumference for 5 Orange Trees")

我没有为我的观点涂上颜色，但我并不需要。虽然我喜欢这个情节，但我认为使用绘图功能的彩色涂层更适合进行统计判断，因为它将所有因素都放在同一个图表中。

问题：这些功能如何运作等？

>?plot
>?xyplot
>?Orange 

scatterplot3d函数也很酷。你可以用它制作一个三维图，但你如何判断相关性会受到你的角度的影响＆＃34;您将视图设置为。

您还可以使用xyplot函数制作更酷的图形。一个具有每个因子的多个回归线。

>xyplot(circumference ~ age, data = Orange, groups = Tree, type = c("p", "g", "r"), main = "Plots of Orange Age vs Circumference for 5 Orange Trees", pch = 16, auto.key = TRUE)

我使用auto.key命令的传说非常可怕。它可以改进，我敢肯定！

如果你想绘制两个变量：一个数值变量和一个阶乘变量，你可以这样做：你使用tapply函数。在这里，我使用tapply函数来计算每棵树的所有圆周。然后使用barplot功能。这可能是你想到的。

> sum_table <- tapply(Orange$circumference, Orange$Tree, FUN = sum)
> sum_table <- sort.default(sum_table, decreasing = TRUE, na.last = NA)
> barplot(sum_table, xlab = "Trees", ylab = "Circumference", main = "Sum of Circumferences for all 5 Orange Trees", col = "dodgerblue1"))

好的，当一个数字变量与另一个因子变量一起列出时，不要将绘图函数默认为制作箱图。

> plot(Orange$Tree, Orange$circumference, main = "Boxplots of Orange Circumference vs Orange Trees", xlab = "Orange Trees", ylab = "Circumference")