对于昨天的Pi日,马特哈珀发表了一段视频,他通过滚动两个120面骰子500次(see the video here)来逼近Pi。基本上,对于每对随机数,您必须检查它们是否是互质的。然后,公式
pi = sqrt(6/(n_coprimes/n_cofactors)) # EDIT: Wrong premise. Misremembered the formula.
计算。
他的结果大约是3.05,相当接近。
我想看看当完成更多滚动或随机整数范围增加时会发生什么。有趣的是,无论我设置迭代次数或随机范围有多高,我的程序几乎总是给出3.05或接近它的结果。
这是我的计划。我在Python 3.6(Win64)上运行它。 Python使用的随机数生成器应该非常好,所以也许我的程序出错了?
import random
from math import gcd, sqrt
def pi(cp, cf):
return sqrt(6/(cf/cp)) # EDIT: Second error - switched numerator/denominator...
coprime = 0
cofactor = 0
iterations = 1000000
for i in range(iterations):
x = random.randint(0,1000000)
y = random.randint(0,1000000)
if gcd(x,y) > 1:
cofactor += 1
else:
coprime += 1
print(pi(coprime, cofactor))
答案 0 :(得分:10)
我没看过视频,但你的公式错了。
随着N倾向于无穷大,从1到N随机选取的两个整数的概率趋于6 / pi ^ 2。那是cp /(cf + cp)而不是cp / cf。
用此替换pi
:
def pi(cp, cf):
fcp = cp / float(cp + cf)
return sqrt(6/fcp)
当我在我的机器上运行时,给出了3.14263472915。