我有一张看起来像这样的表：
subject_id | hadm_id |admittime |dischtime | admission location
1 | 1000 |2153-09-03 07:15:00|2153-09-08 19:10:00 | EMERGENCY
2 | 1001 |2134-05-10 11:30:00|2134-05-20 13:16:00 | other 1
1 | 1002 |2122-05-14 19:37:00|2122-05-18 15:11:00 | other 2
4 | 1003 |2153-09-03 07:15:00|2153-09-08 19:10:00 | other 3
2 | 1004 |2153-09-03 07:15:00|2153-09-08 19:10:00 | other 4
我的目标是在第一个实例中（即第一次记录为id）和紧急情况下过滤那些具有“其他1”“2”“3”或“紧急”等的入场位置的id。下一个发病率。这些是医院数据。因此，我需要对入场和/或脱离时间进行过滤。
举个例子，我想获得一名于2016年8月21日去医院的病人的数据。 2016年8月31日，他再次来到医院，这次是紧急情况。 （如果不是紧急情况，我不希望在我的决赛桌上有这个id）。
最后，如果可以实施另一个约束，那就更好了：第一次和第二次或第二次和第三次访问之间的时间需要少于30天。
下表是我对输出的想象。即一栏显示了医院就诊的列举。在另一栏（重要？）中，访问之间是否有30天或更短的天数。另请注意，第二次访问必须为“紧急”。
subject_id | hadm_id |admittime |dischtime | admission location| count of hospital visit | significant?
1 | 1000 |2140-05-03 07:15:00|2153-09-08 19:10:00 | other 2 | 1 | yes
1 | 1002 |2140-05-14 19:37:00|2122-05-18 15:11:00 | EMERGENCY | 2 | yes
2 | 1001 |2134-05-10 11:30:00|2134-05-20 13:16:00 | other 1 | 1 | no
2 | 1004 |2153-09-03 07:15:00|2153-09-08 19:10:00 | other 4 | 2 | yes
2 | 1003 |2153-09-10 20:15:00|2153-09-08 19:10:00 | EMERGENCY | 3 | yes