Keras：与（常数）numpy-matrix

Question

在Keras（神经网络库）中以某种方式可以用固定/给定numpy数组进行乘法运算吗？

我喜欢将2D卷积的输出乘以矩阵。我尝试使用Backend.dot，但它似乎不起作用（我总是得到一些错误，如numpy.ndarray对象没有属性get_shape）。

谢谢

-edit -

我找到了一个解决方案（已经是昨天，无论如何：感谢您的评论）。我喜欢将2D光谱转换为网络内的2D-mel光谱（不可训练）。二维谱图可以看作是一个大矩阵，然后可以通过矩阵乘法计算梅谱图。

长话短说：我使用了TimeDistributed Dense-Layer而没有偏见。我只是加载权重（=常数矩阵），就是这样：

# Change time / frequency axis (required for TimeDistributed)
nw = input_layer
nw = Permute((2, 1))(nw)

# Create a layer that computes the Mel spectrogram
mel_basis = librosa.filters.mel(22050, N_FFT)[:, :spectrogram_freqs] # The spectrogram has only spectrogram_freqs frequencies
mel_layer = TimeDistributed(Dense(mel_basis.shape[0], bias=False, trainable=False))
nw = mel_layer(nw)
mel_layer.set_weights([np.transpose(mel_basis)])

# Change the time / frequency axis
nw = Permute((2, 1))(nw)