Question

在numpy / PyTorch中，我有两个矩阵，例如X=[[1,2],[3,4],[5,6]]，Y=[[1,1],[2,2]]。我想在X的每一行与Y的每一行之间加点，并得到结果

[[3, 6],[7, 14], [11,22]]

我该如何实现？，谢谢！

Answer 1

我认为这就是您想要的：

import numpy as np

x= [[1,2],[3,4],[5,6]] 
y= [[1,1],[2,2]]

x = np.asarray(x) #convert list to numpy array 
y = np.asarray(y) #convert list to numpy array

product = np.dot(x, y.T)

.T转置矩阵，在这种情况下，这对于乘法是必需的（因为点积是defined的方式）。 print(product)将输出：

[[ 3  6]
 [ 7 14]
 [11 22]]

Answer 2

使用einsum

np.einsum('ij,kj->ik', X, Y)

array([[ 3,  6],
       [ 7, 14],
       [11, 22]])

Answer 3

在PyTorch中，您可以使用torch.mm(a, b)或torch.matmul(a, b)来实现，如下所示：

x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
y = np.array([[1,1],[2,2]])
x = torch.from_numpy(x)
y = torch.from_numpy(y)
# print(torch.matmul(x, torch.t(y)))
print(torch.mm(x, torch.t(y)))

输出：

tensor([[ 3,  6],
        [ 7, 14],
        [11, 22]], dtype=torch.int32)

将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一行相乘

3 个答案: