Question

我用户定义的功能如下： -

def genre(option,option_type,*limit):
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type]
    top_option_based  = option_based[:limit]
    print(top_option_based)
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv')
    return(top_option_based))

请参阅此image

当我将该功能用作

时

genre('genre','Crime',2)

我收到错误

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'> with these indexers [(2,)] of <class 'tuple'>".

Answer 1

如果参数*为*limit且limit，我认为您需要从integer删除rank_data：

def genre(option,option_type,limit):
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type]
    top_option_based  = option_based[:limit]
    print(top_option_based)
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv')
    return(top_option_based)

借用另一个答案的借用样本，它可以完美地运作：

def genre(option,option_type,limit):
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type]
    top_option_based  = option_based[:limit]
    print(top_option_based)
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv')
    return(top_option_based)

print (genre('genre', 'Crime', 2))
   genre
0  Crime
1  Crime

编辑：

我认为您还需要添加dataframe作为参数：

def genre(rank_data, option,option_type,limit):
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type]
    top_option_based  = option_based[:limit]
    print(top_option_based)
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv')
    return(top_option_based)

print (genre(rank_data, 'genre', 'Crime', 2))
   genre
0  Crime
1  Crime

Answer 2

考虑数据框rank_data

rank_data = pd.DataFrame(dict(
        genre=['Crime'] * 4 + ['Romance'] * 4
    ))

print(rank_data)

     genre
0    Crime
1    Crime
2    Crime
3    Crime
4  Romance
5  Romance
6  Romance
7  Romance

我假设您想要获得切片的第二个元素，因为您将2传递给了您的函数。在这种情况下，我假设您要使用iloc并跳过前面的:。

此外，*limit的解包返回一个元组，我们想要一个列表。

def genre(option,option_type,*limit):
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type]
    top_option_based  = option_based.iloc[list(limit)]
               # I changed this bit  ^^^^^^^^^^^^^^^^^
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv')
    return(top_option_based)

genre('genre', 'Crime', 2)

   genre
2  Crime

genre('genre', 'Crime', 2, 3)

   genre
2  Crime
3  Crime

TypeError：不能对<class'pandas.indexes.numeric.int64index'=“”>使用<class'tuple'=“”>的这些索引器[（2，）]进行切片索引

2 个答案: