Question

这是我心中非常奇怪的错误

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'head': [1, 1,2,2,1,3,2,3,1,1,1,2, 3,3], 
                  'appraisal': [1,2,1,3,1,4,1,5,1,1,2,3,4,5]})

然后

df.loc[df.head, 'appraisal'].mean()

和

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers

但是，如果我改变了＃head;足够的＆＃39; head_id＆＃39;它的工作正确

df = pd.DataFrame({'head_id': [1, 1,2,2,1,3,2,3,1,1,1,2, 3,3], 
                  'appraisal': [1,2,1,3,1,4,1,5,1,1,2,3,4,5]})
df.loc[df.head_id, 'appraisal'].mean()
2.0

出了什么问题？

Answer 1

head是pandas的功能，因此需要[]，同样不可能使用df.sum，df.min - 但有效df['sum']，df['mean'] ：

df.loc[df['head'], 'appraisal'].mean()

#if change 'head' to 'head1' it works
df.loc[df.head1, 'appraisal'].mean()

Attribute Access in docs：

仅当index元素是有效的python标识符时才可以使用此访问权限，例如s.1是不允许的。有关有效标识符的说明，请参见此处。

如果该属性与现有方法名称冲突，则该属性将不可用，例如 s.min 是不允许的。

同样，如果该属性与以下任何列表冲突，该属性将不可用：index，major_axis，minor_axis，items，labels。

在任何这些情况下，标准索引仍然有效，例如： s [＆＃39; 1＆＃39;]，s [＆＃39; min＆＃39;]和s [＆＃39; index＆＃39;]将访问相应的元素或列。

系列/面板访问从0.13.0开始可用。

无法使用这些索引器对<class'pandas.indexes.range.rangeindex'=“”>进行切片索引

1 个答案: