Question

我正在处理php驱动页面中的一些D3示例。我找到了一个很好的例子，我想使用带有内联标签的折线图（完整代码在这里：https://bl.ocks.org/mbostock/4b66c0d9be9a0d56484e），但我无法弄清楚如何从tsv导入转换代码直接从数据库提供的数组。

我显然是直接提供这样的数据：

<body style="padding-top: 0px; padding-left: 10px; padding-right: 10px; margin: 0px; overflow-y: scroll; overflow-x: hidden; background-color: white;">
    <table style="width: 100px; height: 100px;">
        <tr style="width: 100px; height: 100px;">
            <td style="vertical-align:bottom; text-align:center; border-style: solid; width: 45%; height: 100px;">
                just some text.
            </td>
            <td style="vertical-align:bottom; text-align:center; border-style: solid; width: 10%; height: 100px;">
                some more text, just a little bit more than the other cell. I'm looking for some overflow to this thing.
            </td>
            <td style="vertical-align:bottom; text-align:center; border-style: solid; width: 45%; height: 100px;">
                just some text.
        </tr>
    </table>
</body>

然后我试图替换这个处理导入和自动排序的代码块。

var data = [
{date:2009, Apples:130, Bananas:40},
{date:2010, Apples:137, Bananas:58},
{date:2011, Apples:166, Bananas:97},
{date:2012, Apples:154, Bananas:117},
{date:2013, Apples:179, Bananas:98},
{date:2014, Apples:187, Bananas:120},
{date:2015, Apples:189, Bananas:84}     
]

但我认为我在复制创建该系列的部分时遇到了问题。

我尝试了几种变体：

d3.requestTsv("data.tsv", function(d) {
  d.date = parseTime(d.date);
  for (var k in d) if (k !== "date") d[k] = +d[k];
  return d;
}, function(error, data) {
  if (error) throw error;

  var series = data.columns.slice(1).map(function(key) {
    return data.map(function(d) {
      return {
        key: key,
        date: d.date,
        value: d[key]
      };
    });
  });

后面跟一个函数来设置代码末尾的数据类型：

var series = data.map(function(key) {
    return data.map(function(d) {
      return {
        key: key,
        date: d.date,
        value: d[key]
      };
    });
  });

但似乎没有任何效果。我确定我有一些简单的遗漏，但是我应该通过直接在数组而不是tsv导入中直接提供数据来改变使用代码？

Answer 1

您的数据数组是正确的（关于Bostock代码中的TSV）。

但是，您有两个问题：

d3.tsv函数创建一个名为columns的数组属性。由于您放弃了d3.tsv并使用变量来存储数据，因此您必须自己创建该数组：
```
data.columns = ["date", "Apples", "Bananas"]
```
d3.tsv接受行功能。同样，由于您使用变量来存储数据，因此您必须使用forEach来执行Bostock代码中的行函数：
```
data.forEach(d=>{
    d.date = parseTime(d.date);
    for (var k in d) if (k !== "date") d[k] = +d[k];
});
```

以下是使用变量存储数据的更新代码：https://bl.ocks.org/anonymous/749f2c5bc6a42d68bca3ec579646ff1d

这里是Stack片段中的相同代码：

＆＃13;

<style>

text {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.line {
  fill: none;
  stroke-width: 1.5px;
}

.label {
  text-anchor: middle;
}

.label rect {
  fill: white;
}

.label-key {
  font-weight: bold;
}

</style>
<svg width="960" height="500"></svg>
<script src="//d3js.org/d3.v4.0.0-alpha.9.min.js"></script>
<script>

var parseTime = d3.timeParse("%Y");

var svg = d3.select("svg");

var margin = {top: 30, right: 50, bottom: 30, left: 30},
    width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
    height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
    labelPadding = 3;

var g = svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

var data = [
{date:2009, Apples:130, Bananas:40},
{date:2010, Apples:137, Bananas:58},
{date:2011, Apples:166, Bananas:97},
{date:2012, Apples:154, Bananas:117},
{date:2013, Apples:179, Bananas:98},
{date:2014, Apples:187, Bananas:120},
{date:2015, Apples:189, Bananas:84}     
];
  
  data.columns = ["date", "Apples", "Bananas"]
 
  data.forEach(d=>{
    d.date = parseTime(d.date);
  for (var k in d) if (k !== "date") d[k] = +d[k];
  });


  var series = data.columns.slice(1).map(function(key) {
    return data.map(function(d) {
      return {
        key: key,
        date: d.date,
        value: d[key]
      };
    });
  });

  var x = d3.scaleTime()
      .domain([data[0].date, data[data.length - 1].date])
      .range([0, width]);

  var y = d3.scaleLinear()
      .domain([0, d3.max(series, function(s) { return d3.max(s, function(d) { return d.value; }); })])
      .range([height, 0]);

  var z = d3.scaleCategory10();

  g.append("g")
      .attr("class", "axis axis--x")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(d3.axisBottom(x));

  var serie = g.selectAll(".serie")
      .data(series)
    .enter().append("g")
      .attr("class", "serie");

  serie.append("path")
      .attr("class", "line")
      .style("stroke", function(d) { return z(d[0].key); })
      .attr("d", d3.line()
          .x(function(d) { return x(d.date); })
          .y(function(d) { return y(d.value); }));

  var label = serie.selectAll(".label")
      .data(function(d) { return d; })
    .enter().append("g")
      .attr("class", "label")
      .attr("transform", function(d, i) { return "translate(" + x(d.date) + "," + y(d.value) + ")"; });

  label.append("text")
      .attr("dy", ".35em")
      .text(function(d) { return d.value; })
    .filter(function(d, i) { return i === data.length - 1; })
    .append("tspan")
      .attr("class", "label-key")
      .text(function(d) { return " " + d.key; });

  label.append("rect", "text")
      .datum(function() { return this.nextSibling.getBBox(); })
      .attr("x", function(d) { return d.x - labelPadding; })
      .attr("y", function(d) { return d.y - labelPadding; })
      .attr("width", function(d) { return d.width + 2 * labelPadding; })
      .attr("height", function(d) { return d.height + 2 * labelPadding; });

</script>

＆＃13;

如何将代码从tsv导入转换为直接数据

1 个答案: