Question

由于允许多个响应，我得到了2个相同的变量。

让我们说，变量涉及爱好：1 =足球，2 =冰球，3 =我没有爱好

因此，人们可以有两个爱好：足球加冰球。

hobby1<-c(1,2,3)
hobby1<-factor(hobby1,labels("football", "ice hockey", "I have no hobbies")

hobby2<-c(1,2,3)
hobby2<-factor(hobby2,labels("football", "ice hockey", "I have no hobbies")

现在我尝试提取各种爱好，从0到2。

我已经尝试过了： sum(hobby1<2, hobby2<2)

如何做到这一点，sum-function不适用于各种因素？另外，我的解决方案不会考虑第3类：没有爱好。

我是否应该更改我的数据安排，例如虚拟编码（足球是/否，......）。

Answer 1

虚拟编码可能是一种更简单的方法，因为一旦将数据转换为因子，您就无法轻松使用sum或<操作。这种方法适用于基础R：

df <- data.frame(football = c(0, 1, 1, 0),
                 ice_hockey = c( 1, 1, 0, 0))
df$num_hobbies <- rowSums(df[, 1:2])
df
# football ice_hockey num_hobbies
#        0          1           1
#        1          1           2
#        1          0           1
#        0          0           0

或者使用dplyr更轻松地利用列名：

library(dplyr)
df <- data.frame(football = c(0, 1, 1, 0),
                 ice_hockey = c( 1, 1, 0, 0)) %>%
  mutate(num_hobbies = football + ice_hockey)
df
# football ice_hockey num_hobbies
#        0          1           1
#        1          1           2
#        1          0           1
#        0          0           0

总结几个因素水平的反应

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