使用matplotlib triplot

Question

Delaunay simplices的triplot返回两个line2D对象，边和节点的列表：

tri=scipy.spatial.Delaunay(points)
plt.triplot(points[:,0],points[:,1],tri.simplices.copy(),'k-o', label='Delaunay\ntriangulation')

如何在没有三角形节点标记的情况下（仅边缘）绘制Delaunay三角剖分？ 或者，我想从图例中删除标记条目（将'k-0'替换为'k-'仍然会在图例中生成两个条目）。

Answer 1

marker=None生成两个图例条目。第一个是边，第二个是点（节点）。即使标记设置为ax.get_legend_handles_labels()，也会显示此图例条目。

摆脱图例条目的最简单方法是获取图例句柄（h, l = plt.gca().get_legend_handles_labels() plt.legend(handles=[h[0]],labels=[l[0]]) ）并仅使用第一个创建图例。

"k-o"

此时，用户可以选择是否标记节点（"k-"）（import numpy as np; np.random.seed(6) import scipy.spatial import matplotlib.pyplot as plt points=np.random.rand(7, 2) tri=scipy.spatial.Delaunay(points) plt.triplot(points[:,0],points[:,1],tri.simplices.copy(),'k-o', label='Delaunay\ntriangulation') h, l = plt.gca().get_legend_handles_labels() plt.legend(handles=[h[0]],labels=[l[0]]) plt.show() ）;只会有一个图例条目。

$result