使用单独的颜色在Matplotlib triplot中填充三角形

Question

是否可以使用pyplot的triplot函数绘制由scipy.spatial.Delaunay生成的三角形列表，以便可以绘制每个三角形并用单独的颜色填充？我创建的基本python脚本是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Delaunay
import matplotlib.image as mpimg  

h = 300
w = 1000

npts = 30

pts = np.zeros((npts,2))
pts[:,0] = np.random.randint(0,w,npts)
pts[:,1] = np.random.randint(0,h,npts)
tri = Delaunay(pts)

plt.xlim(0, w)
plt.ylim(0, h)

# Determine the color used for each triangle based upon the orthocenter
# of the triangle and the corresponding pixel color in a background image.

centers = np.sum(pts[tri.simplices], axis=1, dtype='int')/3.0
colors = [img[y,x] for x,y in centers]

# This plots the edges of each triangle with no fill. I'd like to 
# include the colors list to plot a fill for each.

plt.triplot(pts[:,0], pts[:,1], tri.simplices.copy())

plt.show()

在triplot中是否有一些参数可以传递包含相应三角形颜色的颜色列表。我确信我可以使用适当的填充颜色在循环中绘制每个三角形，但是如果有更优雅和更快的方法则会很好。

Answer 1

您正在寻找的功能包含在pyplot.tripcolor中。

从其文档中，您会发现它是“聪明的”＃34;并尝试猜测您是否为点或三角形指定了颜色：

  

下一个参数必须是 C ，即颜色值数组   如果颜色值定义为，则三角测量中每个点一个   如果颜色值，则在三角测量中每个三角形一个点或一个点   在三角形中定义。如果有相同数量的积分   三角形中的三角形假定为颜色   价值在各点定义;强制使用颜色值   三角形使用kwarg facecolors = C而不仅仅是 C 。

继续你的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Delaunay

h = 300
w = 1000
npts = 500
pts = np.zeros((npts,2))
pts[:,0] = np.random.randint(0,w,npts)
pts[:,1] = np.random.randint(0,h,npts)
tri = Delaunay(pts)
plt.xlim(0, w)
plt.ylim(0, h)
centers = np.sum(pts[tri.simplices], axis=1, dtype='int')/3.0
colors = np.array([ (x-w/2.)**2 + (y-h/2.)**2 for x,y in centers])
plt.tripcolor(pts[:,0], pts[:,1], tri.simplices.copy(), facecolors=colors, edgecolors='k')
plt.gca().set_aspect('equal')
plt.show()

这里我只是将颜色基于三角形中心与图像中心之间的距离（因为我没有合适的图像）。