在unordered_map中搜索的最佳实践

Question

我想创建一个std::unordered_map < int, std::string > 或std::unordered_map< std::string, int >。 在这个地图中，我将存储字符串及其整数表示。 我只会在代码中填写此地图（硬编码对）。

我需要将输入字符串转换为它们的int值 - 在map中查找。 所以我只需要在运行时搜索地图。 此时我需要在转换时获得最佳性能。 在最好的情况下 - O（1）。

我的问题：

1. 我应该使用string作为键还是int？
2. 我应该定义自己的哈希函数吗？
3. 对于两个案例string / int和int / string作为键对的最佳性能查找函数是什么？

Answer 1

std::map或std::unordered_map或其multi - 对应的所有内容都是相同的 - 它们将键（第一个模板参数）映射到值（第二个）。如果要获得O（1）（无序）或O（log（n））（映射）行为，则需要将要为其获取值的数据类型定义为键。

如果您想找到给定字符串的整数值，那么您的案例就是std::unordered_map<std::string, int>。

反例会查找错误代码的名称，在那里你通常会有一个函数返回的特定错误代码（或放在errno中），并希望获得e的字符串值。 G。用于将错误打印到控制台。 然后你有std::unordered_map<int, std::string>（假如由于错误代码分布太远而无法将错误字符串存储在数组中......）。

编辑：

定义自己的哈希函数是Konstantin在他的注释中提到的那种过早优化 - std :: string提供了自己的哈希代码函数，它应该适合大多数用例。只有当您发现散列变得太慢时，才能找到更快的方法。

由于所有字符串都是硬编码的，因此您可能需要查看完美的哈希值，例如： G。在gperf变体中。

Answer 2

1. Ans ：是的，您可以使用自己的哈希函数将字符串用作键或int，也可以使用Rabin-Karp算法。

2. Ans ：是的，您可以考虑散列冲突。

3. Ans ：std :: unordered_map -Average Case - O（1）但最差情况为O（n） 你可以使用Rabin-Karp算法。它需要O（1）时间。