在Tensorboard上可视化数据集

Question

我正在阅读有关TensorFlow可视化的教程，并找到了Tensorboard。我想知道如何可视化，例如，取自UCI机器学习库的Iris数据集。我已经能够在localhost上运行一个显示TensorBoard的指定端口，但不知道如何在那里可视化本地采集的数据集。我在谷歌搜索但真的找不到怎么做。请问你能帮帮我吗 ？

Answer 1

如果我理解正确，那么你希望使用tf.summary.image。文档在这里：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/image 我的代码中的一些示例用法是：

x_pl=tf.placeholder(tf.float32, [None,height,width,channels], name="ImageIn")
tf.summary.image('input', x_pl, 10)

x_pl是我提供图像数据的地方。 在我的简历声明中，我说我想创建一个名为'input'的摘要，并从x_pl中获取10个图像。

在此处阅读摘要 - 作者示例/教程：https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard

您需要合并摘要：

merged = tf.summary.merge_all()

您需要声明一个摘要编写器，如下所示：

train_writer = tf.summary.FileWriter(FLAGS.summaries_dir + '/train',sess.graph)

请参阅上面的教程/示例以了解Tensorboard的工作原理。并非您希望将摘要替换为图像摘要以用于您的目的。