使用Keras和TensorBoard可视化NN分类结果

Question

我正在尝试使用TensorBoard嵌入来显示Keras中神经网络的分类结果。如果我理解正确，嵌入可用于可视化任何张量（当TB直接与TensorFlow一起使用时），而不仅仅是嵌入层（权重/输出）。 Keras TensorBoard回调让我指定一个要监视的图层。当我将其设置为观察输出层时，TB中唯一可用的张量是“内核”（意味着权重？）。 所以我认为我可以直接使用TB而不使用Keras包装器，但我发现无法获得Keras层的输出张量。 我能想到的唯一解决方法是手动构建张量（使用TF变量）。这是唯一的方法吗？或者我错过/误解了什么？