Question

假设我有10,000行需要更新。什么会更快

UPDATE DB.Servers SET Live = 1 where name = 'server1';
UPDATE DB.Servers SET Live = 1 where name = 'server2';
...
UPDATE DB.Servers SET Live = 1 where name = 'server100000';

OR

UPDATE DB.Servers SET Live = 1 where name in ('server1', 'server2'...'server10000');

我认为第二种选择更快，但我不确定。让我担心的是我不知道SQL stm是否有长度限制。在这种情况下会推荐什么？

谢谢

Answer 1

SQL应该是一种声明性语言;它不期望用户说＆＃34;如何＆＃34;得到结果，只有＆＃34;什么＆＃34;期望的结果是。所以原则上我会使用in()构造，因为这是最简洁的（从逻辑角度来看）要求结果的方式，让DBMS（任何DBMS！）决定什么是最好的。

Answer 2

单个更新通常会更快，因为整个事情通常都会在一次提交中完成。根据我的经验，10,000应该不是问题，但根据您的平台，生成像这样的大SQL可能不是最好的。

确定服务器是否正常运行的是什么？你在哪个平台？是否有可能将一个表作为参数发送到过程（SQL Server表值参数），然后直接在UPDATE查询中使用？

最终，您只能通过查看执行计划和自己进行基准测试来判断。

Answer 3

单个UPDATE更快。

我已经用MySQL 5.1.73测试过

CREATE TABLE test_random (
  val char(40) NOT NULL default '',
  num int NOT NULL default '0',
  KEY val (val)
) TYPE=MyISAM;

INSERT INTO test_random (val, num) VALUES
('MXZJBXUGNFOZMMQMYZEMLKZZKTCIGEU',889),
('ZTEBMDHOJGYBYEOPZIIPPJQQOKXMTKU',351),
... [200K records total inserted] ...
('ADLDYZQHDEZMYBHORKGJYMIOVUETQCM',786);

然后是 random-update-single.sql ：

UPDATE test_random SET num=1 WHERE val IN (
'PXTUKCZMRFZDTWUPULAPENPNQCSPFQJ',
'GDIMLSCDRSNCMUNUZLQIDFZSEELNZLR',
... [100K records] ...
'ADLDYZQHDEZMYBHORKGJYMIOVUETQCM');

这是 random-update-multiple.sql ：

UPDATE test_random SET num=2 WHERE val='PXTUKCZMRFZDTWUPULAPENPNQCSPFQJ';
UPDATE test_random SET num=2 WHERE val='GDIMLSCDRSNCMUNUZLQIDFZSEELNZLR';
... [100K records] ...
UPDATE test_random SET num=2 WHERE val='ADLDYZQHDEZMYBHORKGJYMIOVUETQCM';

这是结果：

> time mysql -uroot test < random-update-single.sql
0.075u 0.009s 0:01.78 3.9%      0+0k 0+0io 0pf+0w
> time mysql -uroot test < random-update-single.sql
0.074u 0.009s 0:01.76 3.9%      0+0k 0+0io 0pf+0w
> time mysql -uroot test < random-update-single.sql
0.069u 0.013s 0:01.57 4.4%      0+0k 0+0io 0pf+0w

> time mysql -uroot test < random-update-multiple.sql
1.746u 1.515s 0:11.14 29.1%     0+0k 0+0io 0pf+0w
> time mysql -uroot test < random-update-multiple.sql
2.183u 2.150s 0:14.83 29.1%     0+0k 0+0io 0pf+0w
> time mysql -uroot test < random-update-multiple.sql
1.961u 1.949s 0:13.96 27.9%     0+0k 0+0io 0pf+0w

也就是说，多个UPDATE比单个UPDATE慢5-6倍。

SQL多个更新与单个更新性能

3 个答案: