Question

我有一张表可容纳1-2米的数据行。

我有大量用户会一次批量发送100个数据。

为了简单起见，我们可以说表格看起来像是

ID, col1, col2... , val, UpdateTime

数据格式为

col1, col2, ..., val, RetrievedTime

col1, col2, ....组合在一起构成了一个唯一约束，val是我感兴趣的值。RetrievedTime是检索日期的时间。

如果不存在，我需要将其插入表中，如果val

，则需要更新UpdateTime和RetrieveTime > UpdateTime

目前我将所有100行插入临时表并执行不存在的插入+更新存在以将数据推送（合并）到实际表

我想知道单独进行100次插入+更新调用是否更好

或

100插入临时表，然后一个插入不存在+更新存在

即

INSERT INTO #TempTable Values(...)
INSERT INTO #TempTable Values(...)
INSERT INTO #TempTable Values(...)
INSERT INTO #TempTable Values(...)
... 100 rows

INSERT INTO ActualTable SELECT ... FROM #TempTable WHERE NOT EXISTS(...)
UPDATE ActualTable SET val = ... INNER JOIN #TempTable T ON ... WHERE T.col1 = ActualTable.col1

VS

启用IGNORE_DUP_KEY（唯一键复制将抛出异常。相反，它将跳过并继续）

INSERT INTO ActualTable VALUES (...)
INSERT INTO ActualTable VALUES (...)
INSERT INTO ActualTable VALUES (...)
INSERT INTO ActualTable VALUES (...)
... 100 inserts

UPDATE ActualTable SET val = ..., UpdateTime=RetrieveTime WHERE col1=.. AND col2=.. AND RetrieveTime > UpdateTime
UPDATE ActualTable SET val = ..., UpdateTime=RetrieveTime WHERE col1=.. AND col2=.. AND RetrieveTime > UpdateTime
UPDATE ActualTable SET val = ..., UpdateTime=RetrieveTime WHERE col1=.. AND col2=.. AND RetrieveTime > UpdateTime
UPDATE ActualTable SET val = ..., UpdateTime=RetrieveTime WHERE col1=.. AND col2=.. AND RetrieveTime > UpdateTime
... 100 updates

两者似乎都在我的本地环境中运行得非常快，但是当服务器处于负载状态时，我会遇到很多超时。所以我想知道哪种方法对高度并发环境有更好的性能？为什么？

多个单插入和更新与批量合并

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