在熊猫中添加天数

Question

我有一个包含2列的数据框，一个是Date，另一个是float number。 我想添加这些2来获得以下内容：

   Index           Date           Days           NewDate
     0           20-04-2016        5           25-04-2016
     1           16-03-2015       3.7          20-03-2015

正如您所看到的，如果有小数，则将其转换为int为3.1 - ＆gt; 4天）。 我有一些奇怪的问题，所以我感谢任何帮助。 谢谢！

Answer 1

首先，确保Date列是日期时间对象：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后，我们可以通过上限将Days列转换为int并将其转换为pandas Timedelta：

temp = df['Days'].apply(np.ceil).apply(lambda x: pd.Timedelta(x, unit='D'))

可以添加日期时间对象和时间点：

df['NewDate'] = df['Date'] + temp

Answer 2

您可以将天数列转换为timedelta并将其添加到Date列：

import pandas as pd

df['NewDate'] = pd.to_datetime(df.Date) + pd.to_timedelta(pd.np.ceil(df.Days), unit="D")
df

Answer 3

使用combine进行两列计算，使用pd.DateOffset添加days

df['NewDate'] = df['Date'].combine(df['Days'], lambda x,y: x + pd.DateOffset(days=int(np.ceil(y))))

输出：

        Date  Days    NewDate
0 2016-04-20   5.0 2016-04-25
1 2016-03-16   3.7 2016-03-20