Question

我有一个pandas DateTimeIndex。我想在每个日期添加十五天。

import pandas as pd    

tidx = pd.date_range(end='2016-04-30', freq='M', periods=2)

tidx

DatetimeIndex(['2016-03-31', '2016-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')

我想：

DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

我做完了：

pd.to_datetime([pd.datetime(t.year, t.month + 1, 15) for t in tidx])

一旦t.month + 1大于12，就会中断。是否有一种普遍接受的好方法可以在整个系列中进行日期数学运算？

Answer 1

我认为您可以使用offsets，请参阅docs：

print (tidx + pd.offsets.Day(15))
DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Answer 2

或者您可以使用Timedelta()：

In [49]: tidx + pd.Timedelta('15d')
Out[49]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [50]: tidx + pd.Timedelta(days=15)
Out[50]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

在pandas DatetimeIndex中为每个日期添加15天

2 个答案: